GEO生成式引擎优化实战课：系统掌握AI搜索推荐算法（全20讲完结视频）

课程简介

生成式引擎优化（GEO, Generative Engine Optimization）是在AI搜索时代提升内容在生成式搜索结果中引用优先级与可见性的核心技术体系。
它不同于传统SEO的静态关键词策略，而是依托大语言模型（LLM）+语义检索，动态匹配用户意图并生成高质量答案，使企业信息成为AI知识库的优先数据源。

课程目录

├── 20.第二十节：GEO实践常见问题.mp4
├── 19.第十九节：GEO落地方案与执行手册.mp4
├── 18.第十八节：GEO效果监测与数据复盘.mp4
├── 17.第十七节：多平台内容分发策略.mp4
├── 14.第十四节：七种AI高采纳率内容的创作模板.mp4
├── 15.第十五节：AI爬虫友好设置.mp4
├── 16.第十六节：GEO内容合规红线与风险规避.mp4
├── 13.第十三节：AI友好内容的创作标准.mp4
├── 12.第十二节：AI时代的产品发布新逻辑.mp4
├── 11.第十一节：AI品牌知识库搭建策略.mp4
├── 10.第十节：AI信源测试词库的构建逻辑.mp4
├── 09.第九节：GEO主流信源布局.mp4
├── 08.第八节：GEO关键词布局.mp4
├── 07.第七节：GEO关键词挖掘.mp4
├── 06.第六节：GEO关键词体系.mp4
├── 05.第五节：六大主流AI模型的推荐规则.mp4
├── 04.第四节：GEO核心逻辑的五大原则.mp4
├── 03.第三节：2026年GEO行业的发展趋势.mp4
├── 02.第二节：GEO的核心概念与工作原理.mp4
├── 01.第一节：为什么AI时代必须要学GEO.mp4