今年上半年，国外的智能体框架 OpenClaw、Hermes 大放异彩，国内也涌现出大大小小的 AI 智能体产品。
在国内一众 AI 智能体工具当中，影响力最大的当属腾讯旗下的 WorkBuddy。
今天为大家介绍 WorkBuddy 的基本概念、使用方法，高阶应用，实战案例。文章较长，建议收藏。
一、什么是WorkBuddy？
WorkBuddy 是腾讯出的桌面 AI 工作台，于2026 年 3 月 9 日 正式上线，业内很多人戏称它为“腾讯版小龙虾”。
它不仅能跟你聊天，还能操作你电脑上的文件，读、写、改、批量处理都行。你说一句话，它自己拆任务、自己规划步骤、自己干，最后把成品交到你手上。
对于使用者而言，WorkBuddy 可以覆盖你的日常办公、写代码、做设计等等场景，还能同时跑多个任务。不需要你懂得任何技术，装上就能用。
二、WorkBuddy的安装与积分
WorkBuddy的安装过程十分简单，官网：
从官网下载客户端，Windows 和 Mac 都有。安装包不大，两分钟搞定。
第一次打开扫码登录就行。新用户注册送 2000 积分，每天签到再领 150 分。日常轻度使用的话，免费额度基本够你把核心功能试一遍。
其中有一个很重要的设置，就是修改默认工作空间存储路径，这个路径默认在C盘；如果不改，用不了几个月你的C盘就爆满。
点击头像，找到设置，选择系统设置，就可以修改了！
WorkBuddy 还支持自定义模型，还是在设置里面。
需要注意的是：目前仅支持 OpenAI 兼容协议 API。
三、认识界面与任务栏
界面布局很简单：左侧功能菜单，中间对话区，右侧结果区。大部分桌面 AI 工作台都是这种布局，所以学会一个，其他的也就基本会了！
任务栏是所有操作的起点。点「新建任务」，在输入框里描述你要做什么，AI 自动拆解步骤并执行。
它跟普通对话最大的区别是，普通对话模式只会给出操作思路，相当于 “告诉你该怎么弄”；而任务模式会自动执行完整流程，直接帮你落地完成工作。
从最简单的开始试手感：
"帮我把桌面上 Q2 销售数据整理成表格"
"把这份 PDF 的核心内容总结成 500 字"
"搜索过去一周 AI 领域的重要新闻，列 5 条"
指令越具体，输出越靠谱。对比两组：
你给的信息越多，它交付的东西越接近你要的。
四、权限模式：AI 能碰什么，不能碰什么
权限模式也和各类 AI 工具的设计很相似。它定义了 AI 操作你文件的深度，分成三级：
同一个任务"把 5 个 Excel 合并成一份并生成图表"，三种模式的体验完全不同：
Ask 模式，AI 会告诉你用 pandas 读取、用 openpyxl 合并，很有道理，但代码得你自己写。
Plan 模式，AI 先列一份计划："第一步读取 5 个文件，第二步按月份合并，第三步生成柱状图，第四步保存。是否执行？"你逐条打勾，它才动手。全程可见，随时喊停。
Craft 模式，AI 直接干活，读文件、写代码、生成图表一气呵成，每步仍需你确认，但节奏快得多。
使用习惯：
日常 90% 的任务用 Plan，咨询讨论用 Ask，批量文件处理和写代码用 Craft。
这套分级机制和 Claude Code 的 Ask / Plan / Craft 分层交互逻辑有相似之处，核心都主张循序渐进授予操作权限，信任是逐步积累的，而非一次性开放全部权限。
五、记忆：让 AI 越用越懂你
权限模式决定了 AI 能干什么，记忆决定了 AI 认不认识你。
默认情况下每次新建对话，AI 对你一无所知。你的项目叫什么、用什么技术栈、喜欢什么风格的回复，每次都得重新说。这也是很多人觉得"AI 不够智能"的根源，不是它不聪明，是它不认识你。
WorkBuddy 可以在设置里面进行记忆相关的配置，对话越多，它就越懂你。
我在记忆里面添加了一个先思考制定计划，后执行的规则。
记忆存在 工作区/.workbuddy/memory/ 下，MEMORY.md 文件里面，可以看到我刚刚添加的内容。
实操三步：
第一步，打开设置，开启「生成对话记忆」。AI 会自动从每次对话中提取关键信息写进记忆文件。
第二步，直接用对话管理记忆：
"任何项目开始时先思考，然后制定计划，最后才执行"
"不要废话，回答要简明扼要"
"不要造假，不要使用过时的数据"
第三步，每周花两分钟翻一下 MEMORY.md，删掉过时信息。每条记忆都会注入提示词、消耗 Token 资源，如果记忆条目过多，容易分散模型注意力，因此建议把记忆条目控制在 20 条以内。
当前局限：所有项目共享同一套记忆，没有项目级隔离。做三个项目时 AI 可能把 A 项目的偏好带到 B 项目里，需要留意。
六、助理：手机远程遥控电脑干活
前面讲的都是坐在电脑前操作。但很多时候你不在电脑旁边，比如出门在外、开会中、通勤路上，突然有个任务想让 WorkBuddy 处理。助理就是为这个场景设计的。
简单说，助理就是一个遥控器：在手机上发一条消息，电脑上的 WorkBuddy 自动执行任务，执行完结果回复到你手机上。
支持国内众多平台，比如微信，QQ，飞书，钉钉等。
配置方式：打开 WorkBuddy，点头像 → 设置 → 助理设置，按提示完成对应平台的接入。微信最简单，扫码绑定就能用。
助理任务和普通任务的区别：
简单说，本地操作用主界面的普通任务，远程触发用助理。
注意事项：
1. 电脑必须保持开机且保持 WorkBuddy 的运行，休眠了就收不到消息，可以打开锁屏远程功能。
2. 助理页面可以查看远程任务的完整执行记录，包括思考过程、操作步骤、生成文件和最终结果。
七、专家：切换专业大脑
前面四个模块解决了"AI 能干活、会干活、认识你、随时随地用得上"。从专家开始进入中级：让 AI 在特定领域比普通人更专业。
专家的本质是给 AI 加载一套专业认知框架，包含该领域的知识体系、工作习惯和输出标准。WorkBuddy 内置了 100 多个领域专家，覆盖财务、代码、法律、产品、数据分析。
从广场用现成的：点左侧「专家」，进入公开广场，各行各业都有。挑一个顺眼的点进去看角色配置和工具链，觉得合适就直接用。
创建专属专家团：广场上的不够贴合时自己建。WorkBuddy 有交互式引导，不需要你从头设计。用这个提示词启动：
我是小白，我想训练一个内容创作专家。请以交互式问答的形式，每次问我 1 个简单问题，提供选项引导我确认想法。明确需求后，请自动匹配最优的 Skill 和工具链，最终帮我生成能直接执行的专属专家团。AI 会问你 7 到 10 个问题，比如"主要发哪个平台""文风偏专业还是偏口语"，你答完它自动生成一套配置。
一个典型的专家团配置：
社区里这套配置有个昵称叫"三只虾流水线"（选题虾、文案虾、审核虾），内容创作者里很流行。
关键认知：专家不是"换了个提示词"。你直接说"你是一个财务专家"和真正加载财务专家模块，输出的专业度差距很大。因为专家模块背后绑定了一整套认知框架、工具链和输出模板。
关于 WorkBuddy 的更多高级用法和实战案例，我们将在下面为大家详细讲解。
书接上文，讲一讲 WorkBuddy 的高级用法、实战案例，以及给新手们的建议。
八、技能：给 AI 装上专业操作手册
这里说的“专业操作手册”，其实就是大家经常说的Skill，专家决定"谁来干活"，技能决定"怎么干得更专业"。
技能是一份结构化的操作手册，告诉 AI 处理特定任务时该遵循什么流程、注意什么细节、产出什么格式。WorkBuddy 的 SkillHub 技能市场已经有 7 万多个社区技能，累计下载超 3000 万次。
浏览安装：点左侧「技能」进 SkillHub，按分类浏览或直接搜索。搜 "Excel" 能看到几十个相关技能，数据处理、图表生成、公式审计、格式整理，挑需要的点一下就能装。
在任务中调用：安装后在输入框里用 /技能名 触发。比如装了 xlsx 技能：
PS：/xlsx 读取桌面销售数据.xlsx，按月份汇总，生成柱状图，输出到新 Excel。
AI 会按 xlsx 技能定义的工作流来执行，比直接让它"处理 Excel"靠谱得多。
创建自己的技能：同一个操作重复做了 3 次以上就该封装成技能了。支持三种创建方式：图形化界面零代码创建、导入 YAML 模板、指令反向生成（重复 3 次相似操作 AI 自动提示"要不要保存为技能？"）。
新手先快速体验。装 5 个常用技能（xlsx、pptx、docx、pdf、frontend-design），在任务里调用几次，感受有技能和没技能的输出差异，再考虑自己建。
Skill VS 专家 VS 专家团
Skill是能力
专家是能力+经验
专家团是多位专家+协作流程
九、自动化：设置一次，到点自动干活
自动化的本质是定时触发器 + 任务编排。你设定好什么时间做什么事，到点自动执行。
创建方式：最简单的是直接说人话。
"每天下午 18:00 帮我生成今日工作日报"
"每周日晚上 22:00 汇总本周数据，生成周报初稿"
"每天早上 9:00 抓取 AI 行业资讯生成早报"
AI 会自动识别时间、频率和任务内容，在后台创建定时任务。
也可以在「自动化」面板里手动填：任务名称、提示词（做什么）、执行频率和时间、是否推送到企微或微信。
默认有九个可以直接用的模板，可以按需配置。
实战踩坑经验：
1：WorkBuddy 客户端退了定时任务就不会触发，它不会在后台默默干活。笔记本合盖休眠了也不行。
2：文件路径必须用绝对路径（D:/工作周报/），别用相对路径。
3：新建自动化任务先手动试跑一次，确认输出符合预期再开定时。直接设定时大概率跑出来不是你想要的。
4：自动化任务本身很省积分，简单操作一次 1 到 2 分。
自动化建议其他 6 个模块都玩熟了再碰。一上来就搞，大概率因为指令不够精确得到一坨用不了的东西。
十、实战案例：竞品监控
这个案例把任务栏、权限模式、技能、自动化串起来用。
背景：我关注了某家竞品的产品更新和定价变化，以前手动刷一遍官网，不仅麻烦而且还经常漏。
第一步：手动跑通
新建任务，Plan 模式，输入以下 Prompt：
我要做竞品监控，请完成以下步骤：访问这个网址：https://item.taobao.com/item.htm?id=898379064529获取响应结果中 skuCore 和 skuBase 这两个节点里面的数据，并保留备用解析这两个数据，并将获取的规格和价格截取到写入文本登录会话需要保留，不要每次都让用户登录，留足扫码登录的时间Plan 模式会先生成执行计划让你确认。第一次执行时盯着看一遍，看 Agent 操作是否跟你预期一致。有偏差就调 Prompt 再试。
其实我这里可以不用 Plan 模式的，因为在之前我已经将制定计划默认写入了记忆。
实测中的关键点就是要找到响应结果里面的节点数据，可以把响应页面直接复制粘贴给它，让它自己分析。
第二步：转定时任务
手动跑通且结果满意后，就可以将整个流程让它封装成一个 Skill，然后每天定时执行该Skill就行。配上微信推送，手机叮的一声就能收到。
这里我附上我打包好的 skill 供大家参考：（详见下载兰）
第三步：验证
设好后第二天检查是否准时执行。没执行大概率是电脑休眠了。执行了但结果不对，去历史任务里看执行日志调 Prompt。
这个流程跑通之后，以前每周花半小时的事，现在零成本。
十一、实战案例：合同风险审查
办公场景的高频刚需。收到一份合同需要快速判断有没有坑，以前逐条看 40 页 PDF 至少两小时。
第一步：加载合同审查专家和技能
从专家广场找到合同管理方向的专家，再从 SkillHub 装上合同审查相关技能。WorkBuddy 内置的合同风险条款库包括违约责任不对等、知识产权归属不清、付款条件模糊、保密条款过宽、管辖地不利这几类常见问题。
第二步：上传合同执行审查
在对话框输入：
请审查这份服务合同，重点关注：违约责任条款是否对等知识产权归属是否清晰付款条件和时间节点是否合理保密条款范围是否过宽争议解决管辖地是否合理用红黄绿三级标注风险，给出修改建议。然后把合同 PDF 拖进对话框上传。Agent 会按格式输出，每个风险点都标出具体页码和条款内容，附上修改建议措辞。
第三步：生成审查报告
确认审查结果没问题后，追加一条：
把审查结果整理成正式合同审查报告，包含风险摘要、逐条分析和修改建议，保存为 PDF。
Agent 生成的结构化报告可以直接发给法务或回复乙方。
效果评价：标准服务合同、买卖合同这类常见模板，审查质量很高，能抓到 90% 以上的常见风险点。高度定制化的复杂合同（比如投融资协议）只能作为法务参考，不能替代专业律师。在这个颗粒度上已经远超预期了。
十二、总结
用了一个月WorkBuddy，我总结几条核心原则：
1. 先手动跑通，再自动化。别一上来就建定时任务。先在对话里手动跑一遍，确认 Prompt 和流程没问题，AI 理解跟你一致，再转自动化。省掉这一步，第二天早上大概率收到一堆莫名其妙的输出。
2. Prompt 写具体，不要写成需求文档。AI 不是产品经理，不需要用户故事。你需要写的是"打开网页 → 点击按钮 → 提取表格 → 存成 CSV"。操作步骤写清楚，比"帮我分析一下竞品"靠谱十个量级。
3. 不要信任 AI 说的"完成了"。让它自检，关键参数（尺寸、格式、数量）亲自验证。AI 会说"已生成 3:4 图片"，实际是 1:1 正方形。
4. 记忆定期清理。控制在 20 条以内，每周翻一次 MEMORY.md，过时信息删掉。
5. 重要任务新开对话。 上下文越长越贵，第 20 轮对话消耗可能是第 1 轮的 5 到 10 倍。
WorkBuddy 不是开箱即用的省心神器，用好了是数字员工，用不好是烧分机器。牢牢掌握今天的教程内容，绕开这些坑，基本上就能让 AI 真正帮你干活了。
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